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但是,对于准备求职数据产品的童鞋来说,可能身边没有做数仓开发的朋友可以请教。自学吧,而那几本经典书籍里面又过于理论,看起真是生不如死,而且数据产品并不是数据开发,可能了解一些入门的常识,有个大概的概念就可以了。 我也一直零零散散的积累这方面的知识,这两天梳理了下,形成下文,希本文通过数据体系架构和技术实现案例,分享美团大众点评数据应用团队在这个方向上的一些尝试和实践经验。 总体框架 在介绍数据体系和框架前,为了方便大家理解,先简单阐述一下O2O营销的基本组成:O2O营销是由营销发生的渠道(站内,站外)与营销的主题业务(流量,交易)两个维度组成的,其中产生了多种过去的十年,银行的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期,这些海量的、分散在不同角落的异构数据导致了数据资源的价值低、应用难度大等问题。同时,银行内部的业务条线或行政分化也在不断地制造着银行数据交互的断层,而银行与外部业务交互所产生的“体外循环”数据与企业的核心数据体系并不能自然地融合,这个时候